미래 폭동 진압 장비의 자율성은 '도구 지원'에서 '업무 협업'으로 옮겨져 제한된 환경에서 자율적인 인지, 판단, 대응 능력을 갖췄다. 그러나 핵심 의사결정은-무력 사용에 대한 궁극적인 통제를 보장하기 위해 여전히 '인간-상-루프' 모델을 유지합니다.
AI와 로봇 공학 기술을 기반으로 하는 폭동 진압 장비의 자율성은 주로 다음 세 가지 측면에 반영됩니다.
자율적 인식 및 환경 모델링: 최신 지능형 폭동 진압 시스템에는 다중{0}센서 융합 모듈(열화상, LiDAR, 마이크 배열 등)이 장착되어 복잡한 환경을 실시간으로 스캔하고 매핑할 수 있습니다.{1}} 예를 들어 일부 폭동 진압 로봇은 장애물, 군중 밀도의 변화, 비정상적인 행동 패턴을 자동으로 식별할 수 있으며 짙은 연기나 저조도 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있습니다.-
제한된 자율적 의사결정-결정 및 행동 반응: 에지 컴퓨팅과 경량 AI 모델의 도움으로 장비는 사전 설정된 규칙 내에서 특정 작업을 자율적으로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 순찰 로봇은 행동 인식 알고리즘을 통해 폭력적인 행동(예: 베기 또는 돌격)을 감지한 후 자동으로 경보를 활성화하고 목표를 추적하며 치명적이지 않은 탄약을 배치할 수 있습니다.- 드론은 레이싱 드론과 같은 공중 위협을 감지하면 자동으로 이륙하여 전자 전파 방해를 실행할 수 있습니다.
폐쇄 루프 임무에서 인간{0}}기계 협업-
현재 고도로 자율적인 장비는 일반적으로 인간 운영자가 임무 목표와 안전 경계를 설정하고 시스템이 경로 계획, 목표 잠금 및 실행 최적화를 담당하는 "인간-on-the-루프" 아키텍처를 채택합니다. 예를 들어, 중국 일부 도시에 배치된 'Ball Police Officer' 로봇은 AI 구동 하에 자율적으로 순찰할 수 있지만, 일단 고위험 목표가 식별되면 추가 조치를 취하기 전에 백엔드 직원의 확인이-필요합니다.
"인간 루프 외부"의 완전한 자율적 대응이 기술적으로 가능하기는 하지만, 치명적이거나 강력한 -자율적 대응은 윤리적 및 법적 고려 사항으로 인해 여전히 엄격하게 제한된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 국제 사회는 일반적으로 알고리즘상의 잘못된 판단이 통제할 수 없는 결과로 이어지는 것을 방지하기 위해 "의미 있는 인간 통제"(MHC)를 보존할 것을 요구합니다.
